AI-анализ разговоров
по вашим правилам
Вы контролируете 2–5% звонков. MindVoice разбирает каждую запись по вашим вопросам.
Большая часть разговоров остаётся вне контроля
Записи есть, но ручная проверка покрывает 2–5% звонков. Что происходит в остальных — без системного анализа не узнать.
Сотрудник не соблюдает стандарт общения, но это остаётся незамеченным
Клиент озвучивает возражение, но оно не фиксируется и не анализируется
Менеджер не упоминает обязательные условия или акции
В разговоре есть тревожные сигналы, но без прослушивания их никто не замечает
От аудиозаписи к структурированным данным
MindVoice принимает аудиофайлы, переводит речь в текст, запускает LLM-анализ и сохраняет результаты в виде структурированных ответов, фильтров и отчётов.
Загрузите аудио
Вручную через интерфейс или через API. К каждому файлу можно передать любые атрибуты.
Запустите транскрибацию
Выберите модель и язык. Получите текст с таймкодами и summary.
Сформулируйте вопросы для AI
Напишите вопросы, по которым модель будет разбирать каждый разговор.
Запустите анализ
Вручную, по расписанию или автоматически по событию.
Получите отчёт
Фильтруйте по вашим атрибутам или вопросам, агрегируйте и выгружайте в Excel / CSV.
Проверяйте именно те признаки, которые важны вашему бизнесу
MindVoice не ограничивает вас фиксированным набором проверок. Вы сами задаёте вопросы, по которым модель анализирует каждый разговор.
Что это даёт вашему бизнесу
От нарушений стандарта до разбора лучших звонков — анализ по критериям вашего бизнеса, а не вендора.
Лучшие менеджеры отступают от скрипта — и это сигнал
Если у сотрудника с высокой конверсией есть постоянные отклонения от скрипта, скрипт устарел. MindVoice помогает это увидеть до того, как вы потратите деньги на обучение по нерабочему регламенту.
Слив клиентов и теневые продажи
Менеджер договаривается с клиентом напрямую, называет личный телефон или озвучивает условия, которых нет в прайс-листе. Без анализа звонков это остаётся невидимым.
Голос клиента — прямо из звонков
В разговорах клиенты сами говорят, чего им не хватает и что их цепляет. Не нужно заказывать отдельное исследование — материал уже есть в ваших звонках.
Технологии и интеграция
Модели транскрибации и LLM-анализа на выбор. Данные надёжно защищены. Интеграция — за один день, для инженера любого уровня.
Как подключить MindVoice к своей системе
# Загрузить аудиофайл с metadata curl -X POST https://api.mindvoice.pro/v1/files \ -H "Authorization: Bearer $MV_API_KEY" \ -F "file=@call.mp3" \ -F "employee_name=Иванов А." \ -F "branch_id=MSK-01"
const { MindVoiceClient } = require('@mindvoice/sdk'); const client = new MindVoiceClient({ apiKey: process.env.MV_API_KEY }); await client.files.upload('./call.mp3', { employee_name: 'Иванов А.', branch_id: 'MSK-01' });
from mindvoice import Client client = Client(api_key=os.environ['MV_API_KEY']) client.files.upload('call.mp3', metadata={ 'employee_name': 'Иванов А.', 'branch_id': 'MSK-01' })
client := mindvoice.New(os.Getenv("MV_API_KEY")) _, err := client.Files.Upload("call.mp3", mindvoice.WithMeta("employee_name", "Иванов А."), mindvoice.WithMeta("branch_id", "MSK-01"), )
$client = new MindVoice\Client(getenv('MV_API_KEY')); $client->files->upload('call.mp3', [ 'employee_name' => 'Иванов А.', 'branch_id' => 'MSK-01', ]);
Ничего не нужно устанавливать. Все настраивается через веб-интерфейс или API.
SDK для 7 языков
Всё для анализа аудиокоммуникаций в одном Workspace
Хранилище, транскрибация, LLM-анализ, отчёты с фильтрацией по metadata, API и управление командой.
Хранилище аудиофайлов
- Загрузка вручную и через API
- Metadata для каждого файла
- Audio player
- Статусы обработки
Транскрибации
- Текст с таймкодами
- Summary
- Связь с исходным аудио
- Статусы обработки
LLM-анализ
- Boolean и text-ответы
- Общая сводка разговора
- Стоимость и token usage
- Связь с транскрибацией и аудио
Отчёты
- По периоду, сценарию, локации
- По сотрудникам и признакам
- Фильтрация по metadata
- Распределение ответов
- Экспорт в Excel / CSV
API
- Загрузка файлов
- Чтение транскрибаций и анализа
- Экспорт результатов
Команда
- Роли: Owner, Maintainer, Viewer
- Управление участниками
- Управление API keys
- Изоляция данных в Workspace
Платформа под ваши правила, а не наоборот
Большинство инструментов речевой аналитики — закрытые системы с фиксированными правилами и непрозрачной ценой.
MindVoice устроен иначе.
Ваши критерии анализа
Задавайте любые вопросы и критерии оценки. Никакого фиксированного набора правил от вендора.
Ваш выбор модели
Выбирайте модель транскрибации и анализа для каждого сценария отдельно: от экономичных до продвинутых.
Прозрачная тарификация
Подписка отдельно от потребления. Стоимость каждой операции — минуты, токены, хранение — видна явно.
Сегментация через metadata
Отчёты по локациям и сотрудникам без дополнительной настройки — просто передайте нужные поля к файлу.
Self-service без внедрения
Настраивайте Workspace, сценарии и вопросы самостоятельно. Без долгого внедрения и обучения от вендора.
Несколько Workspace Plus
Разделяйте проекты, команды или клиентов внутри одного аккаунта. Данные изолированы — сценарии, файлы и отчёты не пересекаются.
Супервайзер или MindVoice?
Что меняется, когда контроль качества звонков переходит от супервайзеров к MindVoice.
Для проверки, регулярной работы и масштабирования
Частые вопросы
Начните анализировать разговоры
по своим правилам
Загрузите первые записи, задайте вопросы для анализа и смотрите, что там происходит — по сотрудникам, локациям и любым нужным фильтрам.
AI-анализ аудиозаписей, звонков и клиентских коммуникаций
MindVoice — платформа для речевой аналитики, автоматической транскрибации аудио и LLM-анализа разговоров. Сервис подходит для отделов продаж, call-центров, клиентской поддержки, служб контроля качества, медицинских клиник, сервисных компаний и филиальных сетей. Поддерживает модели транскрибации: OpenAI GPT-4o Transcribe, Сбер SaluteSpeech, Deepgram Universal-2, Yandex SpeechKit.
С помощью MindVoice можно загружать аудиофайлы (WAV, MP3, FLAC), получать текстовую транскрибацию с таймкодами, запускать LLM-анализ по собственным вопросам, фильтровать результаты по metadata и формировать отчёты. Доступны SDK для Go, Node.js, Python и PHP. Платформа поддерживает экспорт данных в Excel и CSV.